H moving average

Esta é uma coleção de rotinas para executar a análise matemática de matrizes de números. Suporte à função atual: Todas as funções estão totalmente sobrecarregadas para suportar os seguintes tipos de dados: Com a exceção de stddev (), todos eles retornam o mesmo tipo de dados da matriz. Uma matriz de valores int retorna um único int. Stddev () sempre retorna um flutuador. Todas as funções, exceto rollingAverage (), levam dois argumentos. A primeira é a matriz para trabalhar. O segundo é o número de entradas na matriz. RollingAverage () assume um terceiro argumento - a nova entrada para adicionar à matriz. Rolling average Formato: average rollingAverage (historyarray, slicecount, value) Adiciona valor à matriz historyarray deslocando todos os valores para baixo um lugar. A média da média é então devolvida. Formato: média média (array, slicecount) Calcula a média média dos valores no array. Slicecount é o número de entradas na matriz. Formato: modo médio (array, slicecount) Localiza o número mais comum na matriz. Formato: máximo máximo (matriz, slicecount) Localiza o maior valor na matriz. Formato: min mínimo (array, slicecount) Localiza o menor valor na matriz. Desvio Padrão Formato: desvio stddev (array, slicecount) O desvio padrão é a raiz quadrada da média da soma dos quadrados da diferença entre cada ponto de dados ea média da média da matriz. Esta é a única função que não retorna o mesmo tipo de dados como a matriz. O desvio padrão é sempre retornado como um float. One das principais aplicações para a placa Arduino é leitura e registro de dados do sensor. Por exemplo, um monitora a pressão a cada segundo do dia. Como altas taxas de amostragem geralmente gera picos nos gráficos, também se deseja ter uma média das medições. Como as medições não são estáticas no tempo o que muitas vezes precisamos é de uma média de corrida. Esta é a média de um determinado período e muito valioso quando se faz análise de tendências. A forma mais simples de uma média em execução pode ser feita por um código que se baseia na média anterior: Se não se deseja usar matemática em ponto flutuante - como isso ocupa a memória e diminui a velocidade - pode-se fazer o mesmo completamente no domínio inteiro. A divisão por 256 no código de exemplo é um deslocamento-direito 8, que é mais rápido do que digamos divisão por, e. 100. Isso é verdade para cada poder de 2 como divisor e um só deve ter cuidado a soma dos pesos é igual ao poder de 2. E, claro, deve-se tomar cuidado não há transbordamento intermediário (considere usar unsigned longo) Se você precisar Uma média de execução mais precisa, in concreto das últimas 10 medições, você precisa de uma matriz (ou lista vinculada) para mantê-los. Esta matriz age como um buffer circular e com cada nova medição a mais antiga é removida. A média de execução é calculada como a soma de todos os elementos divididos pelo número de elementos na matriz. O código para a média em execução será algo como isto: Desvantagem deste código é que a matriz para armazenar todos os valores pode se tornar bastante grande. Se você tem uma medição por segundo e você quer uma média de execução por minuto que você precisa de uma matriz de 60 uma média por hora precisaria de uma matriz de 3600. Isso não poderia ser feito desta maneira em um Arduino como ele só tem 2K de RAM. No entanto, através da construção de uma média de 2 estágios que pode ser abordado muito bem (renúncia: não para todas as medições). No código psuedo: Como uma nova matriz estática interna é necessária para cada função runningAverage, isso grita para ser implementado como uma classe. Biblioteca RunningAverage A biblioteca runningAverage cria uma classe da função acima para que ela possa ser usada várias vezes em um sketch. Desacopla a função add () e avg () para ser um pouco mais flexível, e. Um pode chamar a média várias vezes sem adicionar uma coisa. Observe que cada instância da classe adiciona sua própria matriz para realizar medições e que isso adiciona até o uso de memória. A interface da classe é mantida o menor possível. Nota: com a versão 0.2 os nomes dos métodos são todos mais descritivos. Um pequeno esboço mostra como ele pode ser usado. Um gerador aleatório é usado para imitar um sensor. Em setup () o myRA é limpo para que possamos começar a adicionar novos dados. Em loop () primeiro um número aleatório é gerado e convertido em um flutuador a ser adicionado ao myRA. Em seguida, o runningAverage é impresso para a porta serial. Pode-se também exibi-lo em algum LCD ou enviar mais ethernet etc Quando 300 itens são adicionados myRA é limpo para começar de novo. Para usar a biblioteca, crie uma pasta em seu SKETCHBOOKPATHlibaries com o nome RunningAverage e coloque o. h e. cpp lá. Opcionalmente, faça um subdiretório de exemplos para colocar o aplicativo de exemplo. 2017-01-30: versão inicial 2017-02-28: fixo destruidor em falta no arquivo. h 2017-02-28: construtor padrão removido 2017--. Adicionado fillValue () refactored para publicação 2017-07-03: adicionado código de proteção de memória - se matriz interna não pode ser alocada tamanho Torna-se 0. Isso é para resolver o problema descrito aqui - forum. arduino. cc/index. phptopic50473.msg1790086msg1790086 - Teste extensivamente. Classe de modelo CorridaAventual. h CorrenteActiv. cppMoving Médias 13 Por Casey Murphy. Analista sênior ChartAdvisor análise técnica tem sido em torno de décadas e ao longo dos anos, os comerciantes têm visto a invenção de centenas de indicadores. Embora alguns indicadores técnicos sejam mais populares do que outros, poucos provaram ser tão objetivos, confiáveis ​​e úteis quanto a média móvel. As médias móveis vêm em vários formulários, mas sua finalidade subjacente permanece a mesma: ajudar comerciantes técnicos a acompanhar as tendências dos ativos financeiros, suavizando as flutuações de preços do dia-a-dia, ou ruído. Ao identificar as tendências, médias móveis permitem que os comerciantes para fazer essas tendências trabalhar em seu favor e aumentar o número de negócios vencedores. Esperamos que até o final deste tutorial você tenha uma compreensão clara de por que as médias móveis são importantes, como elas são calculadas e como você pode incorporá-las em suas estratégias de negociação. Nada contido nesta publicação se destina a constituir pareceres legais, fiscais, de valores mobiliários ou de investimento, nem uma opinião sobre a adequação de qualquer investimento, nem uma solicitação de qualquer tipo. As informações gerais contidas nesta publicação não devem ser aplicadas sem a obtenção de conselhos legais, fiscais e de investimento específicos de um profissional licenciado. Infelizmente, não há uma estratégia de investimento perfeita que garanta o sucesso, mas você pode encontrar os indicadores e estratégias que funcionam melhor para sua posição. Descubra como usar esses blocos de construção de análise técnica. O indicador de média móvel é uma das ferramentas mais úteis para negociação e análise de mercados financeiros. Enquanto as médias móveis podem ser uma ferramenta valiosa, eles não são sem risco. Descubra os pitalls e como evitá-los. Investopedia expõe alguns mitos comuns sobre análise técnica. Saiba mais sobre os diferentes comerciantes e explorar em detalhes a abordagem mais ampla que olha para o passado para prever o futuro. Aprenda a usar médias móveis para entrar e sair de comércios em ETFs e entender algumas configurações técnicas populares usando médias móveis. Perguntas Frequentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos fiscais, reforçando o fluxo de caixa Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências no mundo real. O CFA Institute permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas de mercado nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis globais. Perguntas Frequentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos fiscais, reforçando o fluxo de caixa Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências no mundo real. O CFA Institute permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas de mercado nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis globais.